大麦娱乐灯塔专业版发布特别观察，以娱乐+AI解析观影决策趋势
11月14日，在2025年金鸡电影市场·金鸡推介会上，大麦娱乐灯塔专业版正式发布特别观察《为何买单，又为何避雷——2025中国电影观众口碑决策洞察》（以下简称《洞察》）。该《洞察》首次以“娱乐+AI”深度融合的视角，系统解析电影观众的观影决策逻辑、口碑形成机制
舆情分析
灯塔AI解析2025观影决策趋势，“值回票价”成年度关键词
11月14日，在2025年金鸡电影市场·金鸡推介会上，大麦娱乐灯塔专业版正式发布特别观察《为何买单，又为何避雷——2025中国电影观众口碑决策洞察》（以下简称《洞察》）。该《洞察》首次以“娱乐+AI”深度融合的视角，系统解析电影观众的观影决策逻辑、口碑形成机制
我们用AI分析了88部影片的全网口碑，找到了观众买票和避雷的原因
11月14日，在2025年金鸡电影市场·金鸡推介会上，大麦娱乐灯塔专业版正式发布特别观察《为何买单，又为何避雷—2025中国电影观众口碑决策洞察》，首次以“娱乐+AI”深度融合的视角，系统解析电影观众的观影决策逻辑、口碑形成机制及消费行为变迁。
解密 LLM 的 “文本分拣术”：如何高效完成文本分类
在处理新闻稿件、邮件归类、用户反馈等场景时，我们常需要将文本划分到不同类别，而大语言模型（LLM）就像精准的 “分拣员”，能快速完成这项工作，这就是文本分类的核心价值。那么 LLM 是如何给文本 “贴标签” 的呢？